VAJ-FOTOVALE
Parimet
Sistemi OIL-PHOTOWAVE përdor një teknologji imazherie me shpejtësi të lartë për të kapur në mënyrë inteligjente formën e grimcave që rrjedhin përmes qelizës së rrjedhjes. Nëpërmjet algoritmit inteligjent të trajnimit, merren karakteristikat morfologjike të grimcave të konsumuara (si diametri ekuivalent, faktori morfologjik dhe raporti i boshllëqeve), dhe grimcat klasifikohen dhe numërohen automatikisht për të përcaktuar formën kryesore të konsumimit ose burimin e ndotjes dhe për të përcaktuar shkallën e ndotjes së vajit, duke vlerësuar lehtësisht shëndetin e makinerive në vetëm disa minuta.
SPECIFIKIMET
| ARTIKULL | PARAMETRAT | |
| 1 | Metoda e Testimit | Imazhe me shpejtësi të lartë |
| 2 | Teknikë | Njohja inteligjente e imazhit |
| 3 | Madhësia e pikselit | 1280×1024 |
| 4 | Rezolucioni | 2 um |
| 5 | Zmadhimi optik | ×4 |
| 6 | Kufiri minimal i zbulimit të formës së grimcave | 10 um |
| 7 | Kufiri minimal i zbulimit të madhësisë së grimcave | 2 um |
| 8 | Klasifikimi i grimcave të konsumimit | Prerje, Rrëshqitje, Lodhje dhe Jo-Metalike |
| 9 | Shkalla e ndotjes | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funksionet | Analiza e grimcave të konsumimit dhe shkallës së ndotjes; Modulet e analizës së lagështisë, viskozitetit, temperaturës, konstantës dielektrike për opsione |
| 11 | Koha e Testimit | 3-5 minuta |
| 12 | Vëllimi i mostrës | 20 ml |
| 13 | Diapazoni i grimcave | 2-500 um |
| 14 | Modaliteti i marrjes së mostrave | Pompë peristaltike me 8 rul |
| 15 | Kompjuter i integruar | IPC 12.1 inç |
| 16 | Përmasat (L x G x Th) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Fuqia | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Kërkesat e Operimit Mjedisor | 5°C~+40°C, <(95±3)%RH |
| 19 | Temperatura e ruajtjes (°C) | -40°C ~ +65°C |
Zbatim tipik
Anije, energji elektrike, makineri inxhinierike, prodhim industrial, aviacion, hekurudhë
Karakteristikat kryesore
-Analizoni karakteristikat aktuale morfologjike dhe formën e konsumimit të madhësisë së grimcave mbi 10 μm.
-Analizoni shkallën e ndotjes së madhësisë së grimcave mbi 2um.
-Opsione të modalitetit të analizës shumë-një të lagështisë, viskozitetit, temperaturës, konstantës dielektrike.
-Baza e të dhënave të trajnimit për karakteristikat e morfologjisë së grimcave të veshjes dhe baza e të dhënave të analizës ditore.
-Klasifikimi i veshjes dhe analiza e trendit.
-Përdorimi i algoritmit inteligjent të trajnimit për të klasifikuar dhe numëruar grimcat e konsumimit të shkaktuara nga prerja, rrëshqitja, lodhja dhe shkaqet jometalike (pikat e ujit, fibrat, goma, zhavorri dhe materiale të tjera jometalike).
